В условиях пандемии роль науки и научных исследований возрастает как никогда. Сегодня ученые мира работают над различными разработками эффективного выявления и лечения вирусной пневмонии COVID-19, разрабатывают вакцины. И ученые Якутии не в стороне. Так, в конце апреля в Якутске была запущена программа резидента IT-парка компании SCIBERIA, позволяющая выявлять коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии с помощью искусственного интеллекта в кратчайшие сроки.
Обработка исследований и получение результатов занимает от 20 секунд до 1 минуты, в зависимости от количества срезов в исследовании. По проекту для автоматизации выявления вирусной пневмонии COVID-19, разработанному IT-компанией SCIBERIA, уже получены промежуточные результаты, сообщает пресс-служба Мининноваций Якутии.
27 апреля были начаты работы по установке и настройке системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19 на исследованиях рентгеновской компьютерной томографии органов грудной клетки на ресурсах Якутской городской больницы №3.
Как отмечают разработчики системы, программа позволяет с 95% вероятностью распознавать случай с COVID-19. Также система в 95% различает случаи с COVID-19 от других. В 97% случаев определяются снимки без COVID-19.
Всего с конца апреля на базе ЯГБ №3 было проведено 42 исследования РКТ ОГК случаев с интерстициальной пневмонией, не связанных с COVID-19, 43 исследования РКТ ОГК с нормальными легкими, 27 исследований РКТ ОГК случаев с подтвержденной вирусной пневмонией COVID-19.
«В период с 7 по 15 мая 2020 года через систему скрининга проведено 81 исследование пациентов в возрасте от 8 до 89 лет, — прокомментировал генеральный директор компании Игорь Саввин. — Из них 61 снимок был определен как „положительный“ с высокой вероятностью COVID-19. Наш проект является системой поддержки принятия врачебных решений. Врач при описании случая и постановке диагноза опирается на количественные данные, которые предоставляет система».
7 мая между ООО «Сайберия» и ЯГБ №3 было заключено соглашение о проведении клинических испытаний системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19.
«Данные исследования помогут обучить нейронную сеть и создать уже сертифицированное ПО на основе искусственного интеллекта для диагностирования вирусной пневмонии. Система развернута на высокопроизводительном серверном оборудовании с использованием технологий виртуализации серверов», — говорится в сообщении.
Кроме поиска эффективных методов выявления вирусной пневмонии COVID-19 в Институте биологических проблем криолитозоны СО РАН, совместно с Медицинским институтом СВФУ им. М.К.Аммосова и НПЦ «Фтизиатрия», разрабатывается биопрепарат «Бетукладин», обладающий в том числе выраженным противовирусным и иммуностимулирующим действием. Основу его составляет природное вещество бетулин, выделяемое из коры березы (бересты; 60-85% по массе), представляющее собой тритерпеновый спирт. За счёт комплексообразования с активными веществами слоевищ лишайников при механохимической активации свойства бетулина усиливаются в 1,5-1,8 раза.
Важным фактором применения бетулина является отсутствие токсичности и побочных эффектов даже при длительном применении бетулина и тяжелом поражении паренхимы печени.
Преимуществом бетулина является также тот факт, что количество противовирусных препаратов ограничено, многие иммуномодуляторы не могут широко применяться в клинической практике из-за токсичности и нежелательных эффектов.
Ученые предполагают предложить его в качестве дополнительного средства для иммунокоррекции, профилактики поздних осложнений, в процессе реабилитации при эпидемии SARS-CoV-2, а также в целях первичной профилактики, в первую очередь, для медицинских работников, контактирующих с инфицированными SARS-CoV-2, и для лиц, относящихся к группам риска по SARS-CoV-2.
В настоящее время в Республике Саха (Якутия) бетулин в очень небольших количествах производится только в биоцехе ИБПК СО РАН для проведения клинических испытаний созданного биопрепарата «Бетуклидин».
При этом необходимо отметить, что все вышеуказанные направления исследования представлены в создаваемом в Якутии НОЦ «Север: территория устойчивого развития», что доказывает актуальность и своевременность создания научно-образовательного центра.