All news

2022-06-15
Исследователи Пермского политехнического университета (ПНИПУ, участник Пермского РЭЦ) разработали экспертную систему, определяющую техническое состояние зданий и сооружений на основе нечетких баз данных. Это позволяет снизить человеческий фактор и расширить диапазон данных о состоянии зданий. Техническое состояние здания, которое определяется в ходе инженерного обследования конструкций и сооружений, является основным критерием при принятии решения о степени аварийности здания или необходимости ремонта для дальнейшей эксплуатации. Традиционная оценка состояния зданий зависит от уровня профессионализма и опыта эксперта, а также используемой инструментальной базы. Поэтому такие оценки всегда имеют некоторую степень погрешности, противоречивости и неопределенности. Кроме того, отсутствие сформулированных критериев оценки в нормативных документах и короткая шкала ГОСТ, включающая только четыре категории: нормативные, эксплуатационные, ограниченно эксплуатационные или аварийные, также способствуют неопределенности. Ученые Пермского политехнического университета автоматизировали процесс анализа, описав множество объектов, понятий и связей между ними. — Ключевой особенностью теории нечеткой логики, отличающей ее от вероятностных методов, фреймов и нейронных сетей, является то, что это логика с четко определенной семантикой, поскольку для оценки параметров используются лингвистические переменные, — объясняет член-корреспондент Российской академии архитектуры и строительных наук, профессор, доктор доктор технических наук, заведующая кафедрой строительных конструкций и вычислительной механики ПНИПУ Галина Кашеварова. Теория нечетких множеств позволяет формализовать и обработать самую разнородную информацию, содержащуюся в описании признаков технического состояния зданий, смоделировать рассуждения типа "много", "мало", "часто", "редко", "примерно...", "приблизительно...", "не менее...", "не более...", "в диапазоне от... до...". Всего программа включает в себя более 90 возможных контролируемых параметров. А база знаний исследовательского модуля системы содержит более 5000 правил. — Оценка адекватности и надежности решений, выдаваемых экспертной системой, проводилась на основе моделирования сценариев различных повреждений железобетонных изогнутых конструкций, данных из ряда технических отчетов, основанных на результатах инженерного обследования реальных конструкций и собственном опыте, — рассказал Юрий Тонков, кандидат технических наук, доцент кафедры строительных конструкций и вычислительной механики.