Участники комитета «Умное агро» НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего» разработали программу для получения данных о визуальной навигации

Визуальная навигация – это вид позиционирования объекта в пространстве, который является одним из основных для определения местоположения автономной сельскохозяйственной техники. Однако, её работа требует больших вычислительных ресурсов.

Учёные комитета «Умное агро» НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего» Александра Генералова, доцент кафедры «Транспортные машины» Пензенского государственного университета, вместе с соавтором Дмитрием Бычковым предложили алгоритм, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и повысить точность позиционирования трактора или комбайна в поле. Его суть заключатся в расчёте минимального количества опорных точек, которые нужны для получения изображений с камер и лидаров, установленных на сельхозтехнике.

«Визуальная навигация ответственна за то, в каком направлении движется развитие беспилотной сельскохозяйственной техники. Именно за ней стоит будущее управления тяжёлыми машинами в поле и садах» – подчеркнула доцент кафедры «Транспортные машины» Пензенского государственного университета Александра Генералова.